Продуктовая ИИ линейка в Интелси. Часть 1.
Та самая “первая ласточка”, которая заставила нас мыслить ИИшно, уже пилотировала обновленный продукт компании GrowHeads на базе ИИ и совершила первую продажу.
Зараженная ИИ, как птичьим гриппом, я пошла ставить задачу на разработку бота, который поможет мне в двух ключевых проблемах с подачей кандидатов на проекты.
Проблема номер раз
Понаблюдав в кризис за динамикой своей воронки и всплакнув над конверсией из резюме в собес, я опросила клиентов на предмет “что надо подкрутить?”. Во времена повышенной конкуренции стало очевидно, что у моей команды есть 20 минут после публикации запроса на отклик или можно даже не тратить силы. Настало время “первых”! В большой аутстафф семье, как говорится…не щелкают.
Проблема номер два
Чтобы успеть за 20 мин собрать то, что раньше собиралось около часа, а именно:
- Поиск идеального кандидата под чек-лист клиента по технологиям, инструментам и т.п.
- Упаковка резюме под клиентского бота, который, не находя ключевые слова из требований в вакансии, отметает кандидата, не доводя до рассмотрения менеджером, нужно было чтобы все это само себя собирало.
Ранее мы периодически тратили в процессе время самих кандидатов и их руководителей, особенно на единородные запросы, чтобы до собрать инфу.
Понятное дело, что вычленить из послужного списка кандидата нужный клиенту опыт может стандартный gpt. Но в остальном, гораздо проще один раз забить в систему все навыки кандидата, чтобы, загрузив в нее требования, она выдавала не только идеальный мэтч, но и сразу формировала чек-лист и резюме.
Что, собственно, мы и сделали.
Поскольку моя команда обрабатывает лиды как от прямых заказчиков, так и вакансии, прилетающие от партнеров, нужно было задумать систему как универсальную.
Мне хотелось, чтобы она не только находила идеальный мэтч по кандидату при публикации вакансии в боте и выдавала готовый чек-лист и резюме, но и сигнализировала о появлении вакансии в телеграм каналах партнеров. Скролить 100500 каналов ежедневно весьма трудозатратно и откровенно утомительно (моя команда здесь дружно кивает).
Теперь мой Мэтчер алярмит каждому менеджеру в личку в битриксе, если на бенче найден подходящий кандидат на какую-либо вакансию в подключенных им к боту каналах тг. Все, что остается менеджеру - отправить упакованного кандидата клиенту.
Что на выходе?
Ах, ну да, аналитику было решено тоже поручить боту.
1. Количество вакансий за любые отрезки времени (поканально, по менеджеру, по технологии, по отделу и тп)
2. Спрос на различных специалистов (понедельно, помесячно, поквартально)
3. Настроить бота на квалификацию: имя, запрос, бюджет, телефон.
4. Процент релевантных нам в портфеле вакансий для корректировки найма.
Сами тексты вакансий и выданных кандидатов также можно отслеживать.
Мэтчер ежедневно улучшается, думаю, всю аналитику по атустаффу мы перевезем сюда, но этот инструмент уже и в таком базовом минимуме дает неплохие результаты.
Цели:
- Сократить время на подачу кандидата до 20 минут ✅
Результат: сократили в 4 раза - Сократить внутренние трудозатраты на поиск идеальных кандидатов, составление чек-листов, редакцию CV✅
- Аналитика по множеству параметров✅
Да и в целом, делать меньшими усилиями больше!
В мае моя команда сэкономила около 80 часов на отклики, сейчас самое время вкладывать больше усилий в развитие клиентов, теперь его стало больше.
По первым подсчетам, при текущем объеме потребностей наш Мэтчер окупится через 5 месяцев, а если воронка шире, то еще быстрее. Кажется, неплохо.
Ежедневно мне на почту летят предложения по расширению воронки, доступной для коммерческого отдела аналитике и прочие с применением ИИ инструментов. Sorry, guys, у меня свой!
P.S. пока не продаю, но кому интересен продукт, велком, личка открыта.
