Продуктовая ИИ линейка в Интелси. GrowHeads
Многие компании, занимающиеся разработкой ПО на заказ, хорошо разбираются в найме, онбординге, адаптации и развитии сотрудников. Для такого бизнеса эти процессы напрямую влияют на качество роста компании.
Поэтому аутсорсинговые компании редко используют готовые решения и часто создают собственные продукты. Как правило, для их развития привлекаются разработчики, которые временно не заняты на клиентских проектах.
Спустя время некоторые компании понимают, что созданный для внутренних нужд инструмент может быть полезен и другим. Тогда продукт получает выделенную команду, проходит через этап «перевязки бантиком», а затем отправляется в продажи и маркетинг.
Мы не стали исключением.
В 2020 году GrowHeads задумывался как внутренняя база знаний компании. Мы шли по классическому пути: к проекту подключались специалисты, свободные от клиентских задач.
Понятно, что при таком подходе большинство участников не успевали глубоко погрузиться в продукт и принести ему ощутимую пользу. Поэтому GrowHeads регулярно требовался рефакторинг.
Но пока сотрудники прокачивались на боевых задачах, нас это устраивало.
Когда GrowHeads впервые вышел на рынок и был продан первому клиенту, мы решили посчитать его реальную стоимость как продукта.
Наша внутренняя кузница кадров обошлась компании примерно в 20 миллионов рублей.
Позже рынок аутсорсинга стал заметно более конкурентным. Intelsy изменила стратегию: мы перестали нанимать джунов с последующей адаптацией от слова “совсем” и сосредоточились на сильных специалистах, которые готовы включаться в проекты сразу. Каждый сотрудник начал быстро выходить на клиентские задачи, а развитие GrowHeads постепенно встало на паузу.
Тем не менее продукт оказался достаточно хорош, чтобы получить статус Skolkovo.
Но недостаточно хорош, чтобы продажи росли теми темпами, на которые мы рассчитывали.
Тогда уже выделенная команда начала изучать реальные потребности клиентов и пересмотрела стратегию развития GrowHeads.
Довольно быстро стало понятно: продукт проще переделать с нуля, чем бесконечно дорабатывать существующую версию.
Вкладывать в проект еще десятки миллионов рублей мы не планировали. Да и зачем, если появился ИИ? Поэтому мы решили провести эксперимент и сосредоточить развитие GrowHeads практически в руках одного человека (тестер, конечно, не в счет).
И вот что получилось.
По объему функциональности новая версия GrowHeads уже сопоставима со старой и продолжает активно развиваться, принося компании ощутимую пользу.
Но самое интересное оказалось в затратах.
- 5 лет размеренного развития первой версии GrowHeads — около 20 млн рублей.
- 2 месяца активной работы над новой версией с использованием ИИ — около 400 тысяч рублей.
Разница получилась более чем заметной.
И да, первая продажа новой версии уже состоялась несколько недель назад.
Теперь MVP регулярно дает нам обратную связь от клиентов, а мы используем ее для генерации новых идей и развития продукта.
Если за 20 миллионов рублей мы создали HR-систему, которая в основном содержала базу знаний и инструменты для создания курсов (не будем сейчас углубляться в детали функционала), то новый GrowHeads на базе ИИ стал гораздо более универсальным помощником.
Сегодня он:
- выполняет ИИ-поиск по базе резюме (чего так не хватало в Huntflow);
- учитывает требования к защите персональных данных;
- позволяет гибко настраивать права доступа и конфиденциальность документов;
- генерирует тесты по содержимому документов;
- помогает работать с большим количеством форматов файлов.
По сути, GrowHeads постепенно превращается из HR-инструмента в полноценную систему управления корпоративными знаниями.
И, честно говоря, это оказалось весьма кстати.
Мы, как и большинство компаний, спокойно хранили документы в Google Drive, не особенно задумываясь об альтернативах. Но законы постоянно меняются, и нужно решение на перспективу, как вы уже поняли, свое).
Недавно к законодательству об использовании сервисов Google в России добавились штрафные санкции.
Немного тревожно, правда?
Поэтому возможность хранить документы внутри собственной системы, искать по ним информацию с помощью ИИ, разграничивать права доступа и работать с разными типами файлов перестает быть просто удобной функцией. Для многих компаний это уже вопрос устойчивости процессов и снижения рисков.
У нас такая альтернатива уже есть.
А у вас?
